«Сбер» создал алгоритм, который определяет по голосу, кашлю и дыханию вероятность заболевания коронавирусом. Передает корреспондент ДОФы со ссылкой на сообщение на сайте банка.
Разработала такой алгоритм лаборатория искусственного интеллекта «Сбера». Алгоритм в течение 1 мин способен определить вероятность заболевания COVID-19. Для этого используются результаты опроса по симптоматике и три звуковые модели — голос, дыхание, кашель.
Первый заместитель председателя правления Сбербанка Александр Ведяхин пояснил, что разработанная модель пока не достигает точности биологического PCR, однако «уже сейчас имеет сопоставимые характеристики».
«Это не медицинский диагностический инструмент, а скорее персональный ежедневный чекер», – добавил он.
Согласно данным на сайте Роспотребнадзора, за последние сутки в РФ выявлено 22 934 новых случая COVID-19. На первом месте в стране по этому показателю все также находится Москва: за последние сутки там выявлено 5001 сл.
© 2025, «Открытые новости». Все права защищены.
При копировании материалов гиперссылка на zarodinu-zaputina.ru обязательна. * 
* XML, HTML