«Сбер» научился определять вероятность заболевания COVID-19 по кашлю

12.01.2021 13:42

«Сбер» научился определять вероятность заболевания COVID-19 по кашлю

«Сбер» создал алгоритм, который определяет по голосу, кашлю и дыханию вероятность заболевания коронавирусом. Передает корреспондент ДОФы со ссылкой на сообщение на сайте банка.

Разработала такой алгоритм лаборатория искусственного интеллекта «Сбера». Алгоритм в течение 1 мин способен определить вероятность заболевания COVID-19. Для этого используются результаты опроса по симптоматике и три звуковые модели — голос, дыхание, кашель.

Первый заместитель председателя правления Сбербанка Александр Ведяхин пояснил, что разработанная модель пока не достигает точности биологического PCR, однако «уже сейчас имеет сопоставимые характеристики».

«Это не медицинский диагностический инструмент, а скорее персональный ежедневный чекер», – добавил он.

Согласно данным на сайте Роспотребнадзора, за последние сутки в РФ выявлено 22 934 новых случая COVID-19. На первом месте в стране по этому показателю все также находится Москва: за последние сутки там выявлено 5001 сл.

Источник

Следующая новость
Предыдущая новость

Портфель средств физических лиц Альфа-Банка в 2018 году вырос на 32% Нижегородские предприниматели смогут пройти бесплатное обучение в "Анкудиновке" Льготное финансирование до 50 млн рублей смогут получить нижегородские социальные предприниматели Премьера спектакля "На всякого мудреца довольно простоты" прошла в Арзамасе Нижегородской области 20 ноября Нижний сегодня: главные события дня

ЦИТАТА "Подтверждение долгосрочных РДЭ отражает неизменное мнение Fitch о перспективах поддержки банков."
© Fitch Ratings
Лента публикаций